@InProceedings{SantosEscaSouz:2019:ReMoCa,
author = "Santos, Gabriela Veneziani de Souza and Escada, Maria Isabel
Sobral and Souza, Anielli Rosane de",
affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional
de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "An{\'a}lise da din{\^a}mica do uso e cobertura da terra
associada {\`a}s atividades produtivas extrativistas e {\`a}
agricultura de pequena escala: a regi{\~a}o de Mocajuba e
Camet{\'a}, no nordeste do Par{\'a}",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos
Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro
De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo
Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "cobertura da terra, uso da terra, produ{\c{c}}{\~a}o
extrativista.",
abstract = "Este trabalho apresenta os resultados da pesquisa de
inicia{\c{c}}{\~a}o cient{\'{\i}}fica sobre os sistemas
produtivos associados {\`a}s atividades agroflorestais e
agr{\'{\i}}colas de pequena escala da regi{\~a}o do Baixo
Tocantins, nordeste do estado do Par{\'a}. Na Amaz{\^o}nia,
esses sistemas, em especial, o extrativismo do
a{\c{c}}a{\'{\i}} (Euterpe oleracea), podem ser vistos como
alternativas para o uso sustent{\'a}vel da floresta e para a
economia local e regional. Embora importante, esses sistemas
s{\~a}o pouco vis{\'{\i}}veis ao planejamento do
territ{\'o}rio e {\`a}s pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas,
al{\'e}m de n{\~a}o estarem contemplados de forma espacialmente
expl{\'{\i}}cita nos sistemas de monitoramento do uso e
cobertura da terra da Amaz{\^o}nia como, TerraClass, MapBiomas e
IBGE, devido {\`a} resolu{\c{c}}{\~a}o espacial dos sensores
utilizados e {\`a}s t{\'e}cnicas utilizadas na
classifica{\c{c}}{\~a}o. Assim, o objetivo deste trabalho foi
desenvolver uma metodologia de classifica{\c{c}}{\~a}o do uso e
cobertura da terra, considerando principalmente o mapeamento da
agricultura anual de pequena escala e as {\'a}reas potenciais de
ocorr{\^e}ncia de a{\c{c}}a{\'{\i}}. Neste trabalho foi
utilizada a imagem do OLI/Landsat-8 do ano de 2016 para
classifica{\c{c}}{\~a}o do uso e cobertura da terra,
desenvolvida a partir de duas abordagens distintas: 1. Na primeira
abordagem foram classificadas as classes, vegeta{\c{c}}{\~a}o
secund{\'a}ria inicial, vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria
avan{\c{c}}ada e outros, utilizando t{\'e}cnica de fatiamento da
fra{\c{c}}{\~a}o vegeta{\c{c}}{\~a}o, obtida com o Modelo
Linear de Mistura Espectral. 2. A segunda abordagem consistiu na
classifica{\c{c}}{\~a}o da agricultura anual de pequena escala,
desenvolvida com o classificador K-Vizinho Mais Pr{\'o}ximo
(KNN), segmenta{\c{c}}{\~a}o multiresolu{\c{c}}{\~a}o,
considerando n{\~a}o apenas atributos espectrais mas tamb{\'e}m
atributos de forma. As classes florestas, hidrografia e
n{\~a}o-floresta foram adquiridas do dado do projeto PRODES
compondo, assim, o mapa tem{\'a}tico de uso e cobertura da terra.
Para mapeamento das {\'a}reas extrativistas (sistemas
agroflorestais com base na coleta do a{\c{c}}a{\'{\i}}),
al{\'e}m do dado de uso da terra, foi o utilizado o algoritmo
descritor do terreno HAND (Height Above the Nearest Drainage) e o
SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), que possibilitou mapear
{\'a}reas de baixio, ec{\'o}tono e plat{\^o}. Considerando que
o a{\c{c}}a{\'{\i}} ocorre predominantemente em {\'a}reas de
v{\'a}rzea, as {\'a}reas mapeadas com o HAND foram utilizadas
para restringir a ocorr{\^e}ncia do a{\c{c}}a{\'{\i}} nas
regi{\~o}es de baixio e de floresta prim{\'a}ria e
secund{\'a}ria. Para a obten{\c{c}}{\~a}o dos mapas com
{\'a}reas potenciais de ocorr{\^e}ncia de a{\c{c}}a{\'{\i}},
os dados do HAND e de uso e cobertura da terra gerados foram
combinados a partir da opera{\c{c}}{\~a}o booleana. Como
resultado obteve-se um mapa cujas classes alto, moderado e baixo
potencial de ocorr{\^e}ncia de a{\c{c}}a{\'{\i}} representaram
19%, 13% e 59% da {\'a}rea de estudo, respectivamente. A
metodologia de classifica{\c{c}}{\~a}o de uso e cobertura da
terra desenvolvida mostrou-se eficaz. Os mapas gerados foram
avaliados com dados coletados em campo obtendo-se um
{\'{\i}}ndice Kappa de 0,86 e exatid{\~a}o global de 91%. Essa
metodologia de classifica{\c{c}}{\~a}o semiautom{\'a}tica pode
ser replicada para outras regi{\~o}es da Amaz{\^o}nia, com
alguns ajustes, podendo contribuir para aumentar a visibilidade e
revelar os sistemas de produ{\c{c}}{\~a}o de pequena escala de
grande import{\^a}ncia para a economia local e regional.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "12-13 ago. 2019",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U53EDL",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U53EDL",
targetfile = "2019 Gabriela Veneziani.pdf",
type = "SRE",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}